Цена снижена! Визуализация данных. Полный и исчерпывающий курс для начинающих Увеличить

Визуализация данных. Полный и исчерпывающий курс для начинающих

44247562

Новый товар

Визуализация данных - один из самых эффективных инструментов анализа информации. Она позволяет не только быстрее обрабатывать данные, но и выявлять тенденции,

Подробнее

отправка в течение 12-17 рабочих дней

Цена со скидкой:
31,32 €

-45%

Цена без скидки:
56,95 €

Характеристики

Автор Манцнер Тамара
Серия Библиотека цифровой трансформации
Переплет твердый
Оформление частичная лакировка
Язык издания русский
Возрастные ограничения 12+
Год издания 2023
ISBN 978-5-04-106797-7
Страниц 464
Формат 24x17x3 см
Бумага офсетная
Иллюстрации цветные и ч/б иллюстрации
Переводчик Райтман М. А.

Описание

Визуализация данных - один из самых эффективных инструментов анализа информации. Она позволяет не только быстрее обрабатывать данные, но и выявлять тенденции, которые могли остаться незамеченными в нескончаемом потоке информации.
Ни один крупный бизнес не обходится без дизайнеров-визуализаторов, работающих с данными. Они помогают компании лучше ориентироваться в ключевых показателях и видеть цельную картину, скрывающуюся за безликими цифрами.

С помощью этой книги вы не только освоите основные навыки визуализации данных, но и узнаете:
- Зачем нужна визуальная презентация информации?
- Какие средства визуализации бывают и как их грамотно подбирать?
- Как выбрать подходящий инструмент для решения конкретных задач?
- Почему интерактивный дизайн лучше классического?
- Как оценить эффективность дизайна?

'Визуализация данных' предназначена прежде всего для студентов и начинающих визуализаторов. Кроме того, она может быть полезна специалистам, изучающим анализ данных, веб-дизайн и программирование.
Тамара Манцнер - профессор компьютерных наук Университета Британской Колумбии в Канаде. Изучает визуализацию данных с 1991 года, написала не менее 60 тематических статей в научных журналах. Раньше занималась консультацией крупных технологических компаний, включая Agilent, AT&T Labs, Google и Microsoft. В настоящее время преподает в университете и выступает на научных конференциях в качестве эксперта.
Вам может быть интересно: