Нет товаров

Определить Доставка

0,00 € Итого, к оплате:

Оформить заказ

Товар добавлен в корзину

Количество

Итого, к оплате:

Товаров в корзине: 0. Сейчас в корзине 1 товар.

Стоимость:

Стоимость доставки Определить

Итого, к оплате:

Продолжить покупки Оформить заказ

Меню

Цена снижена! Нестационарные временные ряды: Методы прогнозирования с примерами анализа финансовых и сырьевых рынков

Увеличить

Нестационарные временные ряды: Методы прогнозирования с примерами анализа финансовых и сырьевых рынков

Артикул 44264596

Состояние: Новый товар

В настоящей книге описываются методы анализа и прогнозирования временных рядов, которые встречаются в практической деятельности. Представлены как традиционные

Подробнее

отправка в течение 12-17 рабочих дней

Отправить другу

Отправить другу

Нестационарные временные ряды: Методы прогнозирования с примерами анализа финансовых и сырьевых рынков
В настоящей книге описываются методы анализа и прогнозирования временных рядов, которые встречаются в практической деятельности. Представлены как традиционные

Получатель: :

Вашего друга зовут ^* :

Адрес электронной почты Вашего друга ^* :

^* Обязательные поля

или Отмена
Печать

Характеристики

Автор	Орлов Ю.Н., Осминин К.П.
Переплет	мягкий
Язык издания	русский
Год издания	2023
ISBN	978-5-9710-8318-4
Страниц	384
Формат	22x15x2.3 см
Бумага	офсетная

Описание

В настоящей книге описываются методы анализа и прогнозирования временных рядов, которые встречаются в практической деятельности. Представлены как традиционные методы, разработанные для стационарных временных рядов, так и новые подходы, которые предлагается использовать для анализа нестационарных случайных процессов, если применение к последним стандартных адаптивных процедур не обеспечивает нужной точности прогнозирования. Основная цель книги --- предложить практикующим аналитикам инструмент исследования временных рядов, опирающийся на некоторые эмпирические статистики и имеющий определенные теоретические обоснования. В основе развиваемого подхода лежит понятие выборочной функции распределения, меняющейся с течением времени.

Книга условно разделена на две части: теоретическую, в которой излагаются необходимые сведения из теории стационарных и нестационарных случайных процессов и математической статистики, и практическую, где приводятся примеры применения развитой теории для анализа и прогнозирования временных рядов, встречающихся в различных областях деятельности.