Reduzierter Preis! Python. Самое полное руководство по разработке в примерах от сообщества Stack Overflow Vergrößern

Python. Самое полное руководство по разработке в примерах от сообщества Stack Overflow

44388762

Neuer Artikel

Данное руководство по программированию на одном из широко распространенных языков — Python — основано на практических примерах кодов, написанных специалистами

Mehr Infos

Lieferung innerhalb 12-17 Werktagen

Rabatt Preis:
21,34 €

-45%

Preis ohne Rabatt:
38,80 €

Auf meine Wunschliste

Technische Daten

Автор .
Серия Программирование от экспертов
Переплет мягкий
Язык издания русский
Возрастные ограничения 16+
Год издания 2024
ISBN 978-5-17-160252-9
Страниц 672
Формат 24x17x3 см
Бумага офсетная
Иллюстрации отсутствуют

Mehr Infos

Данное руководство по программированию на одном из широко распространенных языков — Python — основано на практических примерах кодов, написанных специалистами и экспертами сообщества Stack Overflow, в котором лучшие разработчики программного обеспечения со всего мира делятся своими знаниями и опытом, отвечая на многие технические вопросы.
Опытные Python-программисты найдут в книге множество примеров кода с подробными комментариями, что поможет им усовершенствовать свои навыки и достичь новых высот в отрасли. Однако данное издание будет полезно и начинающим специалистам с минимальным опытом и уровнем знаний, так как содержит исчерпывающее объяснение важнейших концепций Python с примерами, которые позволят избежать погружения в сухую теорию и помогут быстро повысить уровень своих компетенций.
Читатели найдут здесь мощный и универсальный инструментарий для профессиональной работы в самых разных областях применения: с базами данных, веб-фреймворком Flask, XML и JSON, звуковыми данными, синтаксическим анализатором Lex-Yacc, а также при сетевом программировании, визуализации данных, многопоточности и многопроцессорности, программировании «интернета вещей». Кроме того, в книге представлена информация о применении Python в сфере науки, например, в математике, химии и криптографии. Отдельные главы посвящены секретам повышения скорости работы Python-кода и оптимизирования его производительности.
Вам может быть интересно: