Главная > >>Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Reduzierter Preis! Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке Vergrößern

Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке

44453695

Neuer Artikel

Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар, вложенный в онлайн-рекламу? Какие покупатели будут покупать только тогда, когда им дадут купон на

Mehr Infos

Lieferung innerhalb 12-17 Werktagen

Rabatt Preis:
50,02 €

-45%

Preis ohne Rabatt:
90,95 €

Auf meine Wunschliste

Technische Daten

Автор Факур М
Переплет мягкий
Язык издания русский
Возрастные ограничения 16+
Год издания 2024
ISBN 978-601-08-4354-7
Страниц 400
Формат 24x17x2.5 см
Бумага офсетная

Mehr Infos

Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар, вложенный в онлайн-рекламу? Какие покупатели будут покупать только тогда, когда им дадут купон на скидку? Как определить оптимальную ценовую стратегию?Лучший способ выяснить как имеющиеся в нашем распоряжении рычаги влияют на те бизнес-показатели, которые мы хотим получить, это casual inference.
Матеуш Факур, старший специалист по анализу данных компании Nibank, рассказывает о практически неиспользованном потенциале causal inference для оценки последствий и эффектов. Менеджеры, специалисты по обработке данных и бизнес-аналитики познакомятся как с классическими методами визуального вывода, такими как рандомизированные контрольные испытания (A/B тестами), линейная регрессия, оценка склонности, синтетические элементы управления и разница в разнице. Каждый метод сопровождается примером из реальной жизни.
Вам может быть интересно: