Keine Artikel

noch festzulegen Versand

0,00 € Gesamt

Warenkorb anzeigen

Produkt wurde in den Korb gelegt

Menge

Gesamt

Sie haben 0 Artikel in Ihrem Warenkorb. Es gibt 1 Artikel in Ihrem Warenkorb.

Gesamt Artikel

Gesamt Versandkosten noch festzulegen

Gesamt

Einkauf fortsetzen Zur Kasse gehen

Menü

Reduzierter Preis! Информационные технологии анализа данных. Data analysis: Учебное пособие

Vergrößern

Информационные технологии анализа данных. Data analysis: Учебное пособие

Artikel-Nr.: 44362816

Zustand: Neuer Artikel

Особенность данного учебника по статистическому анализу данных (Data Analysis) в том, что главное внимание уделяется тем примерам, которые хотя и используют

Mehr Infos

Lieferung innerhalb 12-17 Werktagen

An einen Freund senden

An einen Freund senden

Информационные технологии анализа данных. Data analysis: Учебное пособие
Особенность данного учебника по статистическому анализу данных (Data Analysis) в том, что главное внимание уделяется тем примерам, которые хотя и используют

Empfänger :

Name Ihrer/es Freundin/es ^* :

E-Mailadresse Ihres Freundes ^* :

^* Pflichtfelder

oder Abbrechen
Ausdrucken

Technische Daten

Автор	Петрунин Ю.Ю.
Переплет	твердый
Язык издания	русский
Год издания	2023
ISBN	978-5-19-011836-0
Страниц	295
Формат	22x15.5x2 см
Бумага	офсетная

Mehr Infos

Особенность данного учебника по статистическому анализу данных (Data Analysis) в том, что главное внимание уделяется тем примерам, которые хотя и используют верные теоретические модели и методы, но содержат одну или несколько широко распространенных ошибок, приводящих к неправильным выводам. Подробно излагаются необходимые понятия для понимания ошибки, показывается правильное решение, и альтернативные подходы к анализу ситуации, основанные на методах интеллектуального анализа данных (Data Mining).
В пособии раскрыто использование программных продуктов MS Excel, Statistica, Genehunter, FuzzyXl для различных задач анализа данных: проверке гипотез, поиску зависимостей, выделению трендов, прогнозированию, разбиению объектов на кластеры.
Учебное пособие рекомендуется для социологов, маркетологов, политологов, специалистов в области финансов, экономики, менеджмента, государственного управления.