Keine Artikel

noch festzulegen Versand

0,00 € Gesamt

Warenkorb anzeigen

Produkt wurde in den Korb gelegt

Menge

Gesamt

Sie haben 0 Artikel in Ihrem Warenkorb. Es gibt 1 Artikel in Ihrem Warenkorb.

Gesamt Artikel

Gesamt Versandkosten noch festzulegen

Gesamt

Einkauf fortsetzen Zur Kasse gehen

Menü

Reduzierter Preis! Нестационарные временные ряды: Методы прогнозирования с примерами анализа финансовых и сырьевых рынков

Vergrößern

Нестационарные временные ряды: Методы прогнозирования с примерами анализа финансовых и сырьевых рынков

Artikel-Nr.: 44264596

Zustand: Neuer Artikel

В настоящей книге описываются методы анализа и прогнозирования временных рядов, которые встречаются в практической деятельности. Представлены как традиционные

Mehr Infos

Lieferung innerhalb 12-17 Werktagen

An einen Freund senden

An einen Freund senden

Нестационарные временные ряды: Методы прогнозирования с примерами анализа финансовых и сырьевых рынков
В настоящей книге описываются методы анализа и прогнозирования временных рядов, которые встречаются в практической деятельности. Представлены как традиционные

Empfänger :

Name Ihrer/es Freundin/es ^* :

E-Mailadresse Ihres Freundes ^* :

^* Pflichtfelder

oder Abbrechen
Ausdrucken

Technische Daten

Автор	Орлов Ю.Н., Осминин К.П.
Переплет	мягкий
Язык издания	русский
Год издания	2023
ISBN	978-5-9710-8318-4
Страниц	384
Формат	22x15x2.3 см
Бумага	офсетная

Mehr Infos

В настоящей книге описываются методы анализа и прогнозирования временных рядов, которые встречаются в практической деятельности. Представлены как традиционные методы, разработанные для стационарных временных рядов, так и новые подходы, которые предлагается использовать для анализа нестационарных случайных процессов, если применение к последним стандартных адаптивных процедур не обеспечивает нужной точности прогнозирования. Основная цель книги --- предложить практикующим аналитикам инструмент исследования временных рядов, опирающийся на некоторые эмпирические статистики и имеющий определенные теоретические обоснования. В основе развиваемого подхода лежит понятие выборочной функции распределения, меняющейся с течением времени.

Книга условно разделена на две части: теоретическую, в которой излагаются необходимые сведения из теории стационарных и нестационарных случайных процессов и математической статистики, и практическую, где приводятся примеры применения развитой теории для анализа и прогнозирования временных рядов, встречающихся в различных областях деятельности.